L'actualité des données

Collecter des données ne suffit pas : encore faut-il les préparer, les qualifier et en tirer des décisions. On y suit les projets de data science en entreprise, de la constitution des jeux d’apprentissage à leur industrialisation, les acteurs spécialisés dans l’annotation et la structuration des corpus qui alimentent les modèles, et les méthodes qui font passer un pilote au stade opérationnel. Les articles réunis ici s’adressent aux dirigeants et responsables techniques qui cherchent à mesurer le retour sur investissement de leurs chantiers data.